Fransız yapay zeka şirketi H Company, 28 Eylül 2026’da Holo4 adlı yeni ajan model ailesini duyurdu. Duyuruya göre aile iki boyutta geliyor: 27 milyar parametreli yoğun (dense) Holo4 27B ve 35B-A3B karışım-of-uzmanlar (MoE) modeli. Her iki sürüm H Models API üzerinden sunuluyor; ağırlıklar Hugging Face’te BF16, FP8, NVFP4 ve 4-bit GGUF biçimlerinde yayımlanıyor. Şirket ayrıca Holotron 3’ün güncellenmiş sürümü Holotron4 Nano’yu da çıkardığını bildirdi.
H Company, Holo4’ün masaüstü, web, Android, kod kum havuzu ile iş API’leri ve MCP araçları arasında aynı modelle çalışacak şekilde eğitildiğini yazdı. Modele göre arayüz seçimi yapılmıyor; tıklama-yazma, kod yazıp çalıştırma ve araç çağırma aynı ajan döngüsünde birleştiriliyor. Eğitimde denetimli ince ayar ile uzun ufuklu pekiştirmeli öğrenmenin kullanıldığı; Agentic Task Factory adlı iç boru hattından üretilen yaklaşık 10 bin görevin yer aldığı belirtiliyor.
Şirketin verdiği ölçümlerde Holo4 27B, OSWorld 2.0 uzun masaüstü iş akışlarında yüzde 61,7 skor aldı; aynı tabloda Claude Opus 5.5 için yüzde 81,8, GPT-6 Astra için yüzde 73,5 gösteriliyor. Holo4’ün görev başına maliyetinin kapalı sınır modellerine göre belirgin biçimde düşük olduğu savunuluyor. OSWorld (kısa bilgisayar görevleri) için Holo4 27B’ye yüzde 85,2; AndroidWorld için yüzde 85,1 skor yazıldı. Karşılaştırmalar farklı koşum ve çaba düzeylerinde yapıldığı için şirket de tabloda bu uyarılara yer verdi.
Açık kaynak tarafında Holo4, Qwen taban modelleri üzerinde iyileştirme olarak konumlandırılıyor. Holotron4 Nano ise NVIDIA Nemotron Coalition kapsamında Nemotron 3 Nano Omni üzerine uygulanan aynı reçetenin ürünü; şirket GUI, MCP/API ve kod ortamlarında tabana göre belirgin kazanımlar bildirdi. Ağırlıklar ve yörünge veri setleri Hugging Face koleksiyonunda; şirket blogu ve Hugging Face yazısı birincil duyuru kaynağıdır.
Kapak temsili bir yazılım geliştirme ekranıdır; H Company logosunu veya Holo4 arayüzünü göstermez.
