Microsoft'un yapay zekâ birimi Microsoft AI, 15 Ekim 2026'da yayımladığı blog yazısında yeni temel modeli MAI-Base-2'nin ön eğitimini tamamladığını duyurdu. Uzmanlar karışımı (MoE) mimarisinde geliştirilen model toplam 2,8 trilyon parametreye sahip, bu parametrelerin 80 milyarı aktif olarak çalışıyor. Model şu anda son eğitim (post-training) aşamasında bulunuyor; henüz kullanıma açılmadı, çıkış tarihi ve fiyatlandırması açıklanmadı.
MAI-Base-2, Haziran 2026'da duyurulan MAI-Thinking-1'in temeli olan MAI-Base-1'e kıyasla daha büyük ve daha seyrek bir yapıda kuruldu. Mimari tarafındaki en belirgin fark ise modelin görsel verilerle baştan çok kipli (natively multimodal) olarak eğitilmesi oldu; önceki sürüm yalnızca metin verisiyle eğitilmişti.
Modelin ön eğitimi Ağustos–Eylül 2026 döneminde 16 bin Nvidia GB200 GPU kullanılarak 38 günde tamamlandı. Eğitim sürecinde donanım verimliliği için ortalama model FLOPs kullanımı (MFU) yüzde 21 seviyesinde gerçekleşti.
Veri seti ve model karşılaştırmaları
Eğitim sürecinde 50 trilyon token'lık bir veri karışımı kullanıldı. Benzersiz eğitim verisi miktarı MAI-Base-1'e göre yaklaşık yüzde 36 artarken, web verilerinde bilgi kesim tarihi Mart 2026 olarak belirlendi. Microsoft, eğitimde başka modellerden damıtma (distillation) yapılmadığını, verilerin şirketin kendi tarayıcısıyla robots.txt kurallarına uyularak ve yasal listeler gözetilerek toplandığını belirtti.
Microsoft'un kendi test setlerinde paylaştığı sonuçlara göre MAI-Base-2; DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3, Qwen3.8-2.4T-A95B ve MiMo-V2.6-Pro-RL dahil olmak üzere test edilen tüm açık ağırlıklı modellerden daha iyi performans gösterdi. Ancak şirket, son üç modelin ön eğitimli değil yalnızca son eğitimli sürümleriyle karşılaştırıldığını ve kapalı modellerin bu testlerde yer almadığını aktardı.
Verimlilik tarafında Microsoft, geliştirdiği eğitim tarifinin DeepSeek-V4-Pro-Base ile aynı kaliteye 4,2 ila 12,3 kat daha az hesaplama gücüyle ulaştığını hesaplıyor. Bu oran MAI-Base-1'e kıyasla 6,3 ila 12,7 katlık bir ilerlemeye işaret ediyor. Şirket elde edilen hesaplama tasarrufunu daha büyük bir model eğitmek için kullandı.
Ticari plan ve sıradaki adımlar
Sektörde Meta'nın Muse Spark Open gibi açık ağırlıklı modelleri öne çıkarken, Microsoft MAI-Base-2 modelinin ağırlıklarını açık olarak yayımlamayacak. Şirket modeli doğrudan indirmeye açmak yerine Foundry platformu üzerinden güvenilir ortaklara lisanslamayı planlıyor. Model öncelikle Microsoft'un kendi ürünlerine entegre edilecek, ardından Foundry müşterilerinin erişimine sunulacak.
Business Insider'ın haberine göre Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, 15 Ekim 2026'daki şirket içi çalışan toplantısında MAI-Base-2'nin GPT-5.6 Sol'u çalıştıran ön eğitimli temel modelden daha güçlü olduğunu ve OpenAI'ın harcadığı hesaplama gücünün dörtte biriyle eğitildiğini söyledi. Bu iddia bağımsız kaynaklarca doğrulanmadı; Microsoft haberle ilgili yorum yapmadı, OpenAI ise sorulara yanıt vermedi.
Microsoft AI cephesinde bir sonraki aşama için MAI-Base-3 hazırlıkları şimdiden başladı. MAI-Base-2 ise şirketin geliştireceği yeni nesil modellerin ana çekirdeğini oluşturacak. Modelin son eğitimli sürümünün adı, son kullanıcıya ne zaman sunulacağı, olası maliyeti ve Copilot entegrasyon takvimi şu ana kadar netleşmedi.
Kaynaklar
- Microsoft AI: Frontier Pre-training at Microsoft AI (15 Ekim 2026)
- Business Insider: Microsoft AI CEO says new model beats OpenAI using less compute (15 Ekim 2026)
- Technology.org: Microsoft MAI-Base-2 Pre-Training 2.8 Trillion (16 Ekim 2026)
Kapak görseli (arşiv, temsili): Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, 2024 — Christopher Wilson / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 (1200×675 kırpıldı).
